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    • 最後更新 2021-10-08 17:36

    分析 GA 前,需要了解的重要名詞

     

    大家好,我是新手村長吉那,看完了上回的 GA 初級入門篇,各位對 GA 報表應該有大致的理解了。
    但在真正開始看報表之前,如果你對於報表中的名詞覺得似懂非懂,無法完全了解其代表的意義,那這篇內容非常適合你!
    做數據分析,我們必須清楚了解指標的計算方式、名詞定義,才能正確的理解數據背後的意義,進而得出數據洞察,以避免有所誤差喔。

     

    GA 報表都是由維度及指標組合而成的,如下圖,欄呈現的是維度,列則是指標

    GA 維度及指標

     

    維度是甚麼呢?

    維度代表的是屬性,即為這些訪客的特性。我們每個人可能同時擁有很多特性,例如

     年齡:28歲
    性別:女性
    到訪行為:新訪客
    所在地點:台北
    使用裝置:iphone…




    利用不同的維度觀察,能夠較具體的分析出使用者的輪廓。

    而不同報表有不同的維度,如以下為各報表常見的維度

     

    在目標對象,你可以看到

    ◎ 行為 (新訪客或回訪者、來訪頻率)

    ◎ 客層 (年齡層、性別)

    ◎ 行動裝置 等等


    在客戶開發,你可以看到

    ◎ 管道

    ◎ 來源/媒介

    ◎ 社交

    ◎ 廣告活動 等等


    在行為,你可以看到

    ◎ 到達網頁

    ◎ 離開網頁

    ◎ 站內搜尋 等等


    在轉換,你可以看到

    ◎ 產品業績

    ◎ 銷售業績 等等

     

    也可再加上次要維度,進行更細緻的觀察,例如主要維度為年齡,再使用性別為次要維度,分析在25-34歲區間的人中男女分別的佔比,找到主要客群分佈。

     

    維度說明


     

    指標是甚麼?

    指標可被視為衡量維度的標準,能反映這個維度各方面的表現,例如新舊使用者在網站上停留的時間、造訪的頁數、最終有無造成轉換等,這些都是協助我們優化網站的指標。

     

    以下為常見的指標:

     

    ◎ 訪客/流量

    使用者

    即為「不重覆訪客數」,例如訪客A今早進入網站,午休及下班後又再次進站瀏覽,雖然共進站3次,但皆為同一個人,在同一裝置及瀏覽器的情況下,只會被計算為1個使用者。若訪客A早上使用 IPHONE Safari 瀏覽器進入網站,午休時再使用桌電 Chrome瀏覽器,那 GA將會判定此為兩個使用者。

     

    新使用者:

    在所選日期範圍內,第一次造訪網站的對象。例:訪客於 4/18 第一次造訪網站,選取報表範圍包含4/18,將被計算為新使用者。

     

    工作階段:

    訪客在一段時間中,於網站內進行的互動 (互動包括點擊、瀏覽等)。

    GA 預設一個工作階段時間為30分鐘,若訪客在網站中超過30分鐘沒有任何動作,則他再次回到網站時,會被視為一個新的工作階段。

     

    例如,訪客C在早上9:00進入了WACA官網瀏覽,在9:02時被主管叫去開會,9:40開完會回來後,又繼續在WACA官網上繼續瀏覽。但因為在9:02 ~ 9:40之間,訪客C超過30分鐘沒有動作,因此被視為2個工作階段。

     

    另外還有兩種狀況會在30分鐘內被計算為新的工作階段:

    ◎ 當瀏覽時間橫跨當天24:00,例:從今天23:50瀏覽到明日00:15

    30分鐘內從不同來源進站,例:先從WACA的FB粉絲團點了官網網址進站,30分鐘內又在Google搜尋「開店平台」,然後點了WACA的關鍵字廣告進站。

     

    瀏覽量:

    訪客們瀏覽頁面的總量,包含重新載入某個網頁的次數。例: 訪客D依此路徑造訪了網站:網頁A→網頁B→網頁A→網頁C→離開,則被計算為4個瀏覽量。

    不重複瀏覽量:

    指使用者在同個「工作階段」中產生的不重複網頁瀏覽,也代表特定網頁獲得至少一次瀏覽的「工作階段數」。例: 訪客D依此路徑造訪了網站:網頁A→網頁B→網頁A→網頁C→離開,由於網頁A是重複造訪,因此這個工作階段中,訪客D造成了3個不重複瀏覽量;也就是網頁ABC各獲得1個不重複瀏覽量。


     

    ◎ 開發行為:使用者站內行為

    跳出率:

    訪客進入網站後,沒有進一步互動就離開。簡單來說,跳出率就是「只瀏覽一頁的訪客」的比例。若跳出過高,則可檢視到達網頁的內容是否有需要優化之處,如產品訴求、文案、動線安排等,透過不斷假設及驗證調整頁面內容。

     

    單次工作階段頁數:

    在每個工作階段中,訪客瀏覽頁數的平均值,例:一個工作階段中,訪客瀏覽了網頁A、B、C頁,單次工作階段頁數則被計算為3,能用來衡量訪客對於網站感興趣的程度。

     

    平均工作階段時間長度:

    在每個工作階段中,訪客在此網站瀏覽時間的平均值,能用來衡量訪客對於網站感興趣程度。

     

    平均網頁停留時間:

    訪客平均停留在此頁面的時間,可以用此數據來判斷這個頁面是否有訪客期望的資訊,若平均網頁停留時間過短,可能為訪客找不到資訊、內容不夠吸引人等原因,則可以檢視網頁內容是否有可調整的地方。

     

    離開百分比:

    訪客在瀏覽網站時,從這個網頁離開網站的比率。例如

     

    工作階段1: 頁面A→頁面B→頁面C→離開

    工作階段2: 頁面A→頁面C→離開

    工作階段3: 頁面A→離開

     

    共有三個工作階段,從A 離開有一個,從C離開有兩個,因此

     

    ○ 頁面A的離開率為 33.33% (1/3)

    頁面C的離開率為 66.66% (2/3)

    頁面B的離開率為 0%  (0/3)

     


     

    ◎ 效益

    電子商務轉換率 :

    促成電子商務交易的工作階段佔所有工作階段的百分比。例如:

    某時間區間內,共有100個工作階段進入網站,其中 10 個工作階段有轉換,所以電子商務轉換率為10%

    網頁價值:

    特定頁面的平均價值。可以讓商家了解官網中各頁面對收益的貢獻程度

    計算方式 → 網頁價值 = (交易收益 + 目標總價值) / (網頁或一組網頁的不重複瀏覽量)


    若沒有特別設定任何目標和目標的價值,我們可以直接以交易收益來計算,舉例來說:


    工作階段1:頁面A→頁面B→頁面C→ 完成下單 (收益1000元)

    工作階段2:頁面A→頁面C→頁面A→頁面C → 完成下單 (收益300元)

    工作階段3:頁面A→ 完成下單 (收益500元)

    頁面A的網頁價值為 (1000+300+500) / 3 = 600元

    頁面C的網頁價值為 (1000+300) / 2 = 650元

    頁面B的網頁價值為 (1000) / 1 = 1000元

     

     

    了解了各項指標與維度代表的意義之後,就可以開始分析網站的數據了

    而分析數據前需要找到關鍵數據,如果你想知道常用的分析情境與方式,那不要錯過下回的文章「電商老闆必看的 GA 指標」我們下次再見!

     

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