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關鍵數據包含以下指標數據：

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• 關鍵數據 | 指標清單
  序號	指標名稱	定義/公式
  ①	成交總額	商店「成立訂單」的總金額。
  ②	總營業額	官網/門市/預約：成交總額 - 取消總額
  		OMO：官網總營業額 + 門市總營業額
  ③	總消費顧客數	選取期間「成立訂單」的不重複顧客數。
  ④	成交訂單總量	商店「成立訂單」的總量。
  ⑤	總訂單量	商店成立訂單總量。
  ⑥	平均訂單金額	總營業額 ÷ 總訂單量
  ⑦	回購率	舊客數 ÷ 總消費顧客數
  ⑧	新增會員數	商店消費者註冊成為會員的數量。
  ⑨	工作階段	操作前台 30 分鐘視為 1 個工作階段；停止超過 30 分鐘後再次操作視為第 2 個工作階段。
  ⑩	TOP10熱門商品	商品銷售額：商品銷量 x 商品單價
  ⑪	TOP10熱門門市	商店營業額前 10 名的熱門門市。

• ❖		成交總額
  		圖示以通路[全產品線]介面為範例

• 	圖示
  	定義
  成立訂單的總金額
  包含「取消、失敗、退貨」的訂單金額

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• 	指標意義
  衡量銷售規模
  成交總額顯示訂單總值，反映商店生意大小。
  追蹤業績成長
  分析成交總額變化，了解營運是否進步。
  評估市場需求
  高成交總額表示產品受歡迎，指引庫存規劃。
  制定目標
  以成交總額為基準，設定銷售與行銷目標。
  發現潛力
  比較不同時段數據，找出提升收入的機會。

• ❖		總營業額
  		圖示以通路[全產品線]介面為範例

• 	圖示
  	定義
  零售官網＆預約
  成交總額 - 取消總額 扣除「取消、失敗、退貨」的訂單金額
  零售門市
  成交總額 - 取消總額
  零售 OMO
  官網總營業額 + 門市總營業額

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• 	指標意義
  反映真實收入
  總營業額扣除取消部分，呈現實際賺到的錢。
  檢視訂單品質
  與成交總額對比，了解取消率高低與原因。
  評估策略成效
  總營業額穩定增長，顯示銷售方式有效。
  預測資金流
  提供準確收入數據，幫助規劃現金使用。
  優化顧客體驗
  低總營業額提示需改善流程，減少訂單取消。

• ❖		總消費顧客數
  		圖示以通路[全產品線]介面為範例

• 	圖示
  	定義
  期間成立訂單的不重複顧客數
  總消費顧客數不一定等於逐日顧客數加總

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• 	指標意義
  衡量客群規模
  總消費顧客數顯示有多少人願意消費，反映顧客觸及率。
  評估吸引力
  顧客數增長表示商店吸引新客能力強，是有效行銷。
  分析忠誠度
  與歷史數據比對，了解回頭客比例，提升留客策略。
  預測銷售潛力
  更多不重複顧客數，意味未來收入增長空間大。
  優化目標客群
  根據顧客數變化，調整產品或促銷鎖定對象。

• ❖		成交訂單總量
  		圖示以通路[全產品線]介面為範例

• 	圖示
  	定義
  期間已成立的訂單總數量
  包含「取消、失敗、退貨」的訂單數量

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• 	指標意義
  衡量交易活躍
  成交訂單總量顯示訂單數量，反映商店活躍程度。
  評估需求熱度
  訂單總量多表示產品受歡迎，可提前做庫存準備。
  優化營運效率
  高訂單量提示需要提升物流、客服作業能力。
  制定銷售目標
  以訂單總量為基準，設定未來的業績計畫。
  追蹤業務成長
  比較不同期間總量，了解業務業績是否有所成長。

• ❖		總訂單量
  		圖示以通路[全產品線]介面為範例

• 	圖示
  	定義
  ［成交訂單總量］－取消、失敗、退貨的訂單數

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• 	指標意義
  呈現淨交易數
  總訂單量扣除無效訂單，反映實際完成的交易規模。
  檢視訂單穩定性
  與成交訂單總量對比，了解取消或退貨的影響。
  制定營運計畫
  以淨訂單數為基礎，妥善安排人力與資源分配。
  分析成功率
  總訂單量變化顯示訂單轉化效果，調整銷售策略。
  預估作業人手
  總訂單量多，代表客服與倉儲需承擔更多工作。

• ❖		平均訂單金額
  		圖示以通路[全產品線]介面為範例

• 	圖示
  	定義
  總營業額 ÷ 總訂單量
  扣除「取消、失敗、退貨」的訂單金額

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• 	指標意義
  衡量消費力
  平均訂單金額顯示每次交易的平均花費，反映顧客購買力。
  調整定價策略
  金額偏低可推高單價產品，提升整體收入。
  評估促銷效果
  金額上升表示顧客願意多買，促銷可能奏效。
  優化產品組合
  高平均金額提示主推高價值商品，增加利潤。
  洞察顧客行為
  金額變化揭示顧客消費習慣，幫助鎖定目標客群。

• ❖		回購率
  		圖示以通路[全產品線]介面為範例

• 	圖示
  	定義
  舊客數 ÷ 總消費顧客數
  回購顧客佔總消費顧客數的比例

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• 	指標意義
  衡量忠誠度
  回購率高表示舊客願意回頭消費，顧客滿意度佳。
  降低行銷成本
  高回購率意味留住舊客成功，減少吸引新客支出。
  穩定收入來源
  回購率提升，舊客貢獻更多，營收更可靠。
  優化服務品質
  低回購率提示需改善產品或體驗，留住顧客。
  制定回饋計畫
  根據回購率，設計獎勵舊客的活動，增強黏性。

• ❖		新增會員數
  		圖示以通路[全產品線]介面為範例

• 	圖示
  	定義
  消費者註冊成為商店會員的數量

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• 	指標意義
  擴大潛在客群
  新增會員數多，代表更多人願意加入，增加未來買家。
  評估活動成效
  會員數成長顯示促銷或優惠吸引新客註冊的效果。
  建立忠誠基礎
  新會員是潛在回頭客，奠定長期消費的基礎。
  預測銷售機會
  會員數增加意味著更多可推播的對象，提升營收潛力。
  洞察市場接受度
  會員數變化反映品牌吸引力與市場認可度。

• ❖		工作階段
  		圖示以通路[全產品線]介面為範例

• 	圖示
  	定義
  零售官網的瀏覽數
  操作前台 30 分鐘視為 1 個工作階段；停止超過 30 分鐘後再次操作視為第 2 個工作階段。

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• 	指標意義
  衡量訪客活躍度
  工作階段數顯示顧客瀏覽商店的頻率，反映吸引力。
  評估流量品質
  階段多表示顧客願意停留探索，網站體驗佳。
  追蹤行銷成效
  工作階段增加可能來自廣告或活動，拉動更多人進站。
  預測購買意願
  頻繁的工作階段意味顧客有興趣，成交機會高。
  分析使用習慣
  階段時長與次數幫助了解顧客瀏覽行為，進而優化網站內容。

• ❖		TOP 10 熱門商品
  		圖示以通路[全產品線]介面為範例

• 	圖示
  	定義
  零售官網＆門市
  商店銷量前 10 名的熱門商品
  商品銷售額：商品銷量 x 商品單價 扣除「取消、失敗、退貨」的訂單金額
  預約
  商店銷量前 10 名的熱門服務商品 服務銷售額：服務銷量 x 服務單價 扣除「取消、失敗、退貨」的訂單金額

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• 	指標意義
  找出明星商品
  TOP 10 銷售額顯示哪些商品最賺錢，聚焦熱賣品項。
  優化庫存管理
  熱門商品銷量高，提前備貨避免缺貨損失。
  提升定價策略
  分析單價與銷量，調整價格提升整體收入。
  洞察顧客喜好
  銷售額高的商品反映市場需求，指引選品方向。
  推動行銷重點
  集中資源推廣 TOP 10，放大銷售與品牌效果。

• ❖		TOP 10 熱門門市
  		圖示以[全產品通路]介面為範例

• 	圖示
  	定義
  營業額前 10 名的熱門門市
  門市顧客數：在門市消費的不重複顧客數

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• 	指標意義
  找出業績明星
  TOP 10 門市顯示哪些店表現最佳，標竿學習對象。
  分配資源效率
  營業額高門市優先補貨或增派人力，提升產出。
  分析區域潛力
  熱門門市反映當地需求旺盛，指引擴店選址。
  優化經營策略
  比較 TOP 10 特點，複製成功模式到其他門市。
  提升整體收入
  聚焦熱門門市優勢，推廣活動放大營業額。

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零售門市：TOP 10 熱門門市，提供查看報表功能，點擊藍色［查看報表 >］，可前往訂單查看零售門市的平均每日訂單量、平均訂單金額、成交訂單總量、取消訂單總量、總訂單量、預購訂單總量、寄存訂單總量等數據。

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進入［數據中心］➜ ［關鍵數據］➜ 點擊［分析區間］。 可選擇的分析範圍最多為 366 天；可設定以下條件： 關於分析區間/比較區間/時間單位，請參照以下表格說明： 分析區間 條件 可用時間單位 今天 小時 昨天 小時 過去7天 日/小時/時段 過去30天 日/小時/時段/星期 上個月 日/小時/時段/星期 本週累計 日/小時/時段 本月累計 日/小時/時段 本年累計 月/日/季/時段/星期 自訂 小時/日/星期/月/時段/季 　 比較區間 條件 定義 舉例 上一個時段 依分析區間天數為 N 天，往回推 n 天的時段。 原分析區間：2025/01/15－2025/01/19 上一個時段：2025/01/10－2025/01/14 去年同時段 原分析區間：2025/01/15－2025/01/19 上一個時段：2024/01/15－2024/01/19 自訂 依需求自行指定特定日期區間。   操作流程示意圖

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